프로그래머스 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기 SQL(MySQL)

문제

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

 

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개념 공부하기

GROUP BY, COUNT	GROUP 그룹화 후 COUNT 세기
JOIN, INNER JOIN	JOIN : 두 테이블 합치기

 

풀이

문제를 읽으면서 조건들을 분리하며 이해해 본다.

(년, 월, 성별) 별로 출력을 해야 하니 그룹을 묶어줘야겠다.

1. 우선 user table과 online table을 user_id로 join을 시킨다.
2. 판매 년도와 월은 DATE_FORMAT()을 이용하여 추출한 뒤 column명을 year, month로 지정하여 나중에 group by (column명)을 깔끔하게 해 준다.
3. 년, 월, 성별로 그룹을 묶어준 뒤 집계함수 count로 집계해준다. 
4. (주의) join 된 테이블 결과는 한 회원이 여러 번 구매 이력이 있을 수 있기 때문에 distinct를 이용하여 중복 회원 id를 제거해 준 뒤 count를 세줘야 한다.
5. 성별이 null 인 경우는 where 조건을 통해 제거해준다.
6. 문제에서 원하는 대로 order by

SELECT DATE_FORMAT(O.SALES_DATE, '%Y') AS YEAR,
        DATE_FORMAT(O.SALES_DATE, '%m') AS MONTH,
        GENDER,
        COUNT(DISTINCT U.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO U
JOIN ONLINE_SALE O
ON U.USER_ID = O.USER_ID
WHERE GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER
ORDER BY YEAR, MONTH, GENDER
;

 

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출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131532

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